El análisis predictivo utiliza la minería de datos e inteligencia artificial para predecir situaciones futuras a través de la ejecución de modelos estadísticos y analíticos. Al realizar estas predicciones, podrás mejorar el servicio al cliente, facilitarás el proceso de retención y conversión y finalmente incrementarás tus ventas.
Si bien es cierto que administrar y manejar grandes cantidades de datos es una tarea muy grande, es algo que si se canaliza de una forma controlada puede ayudar realmente a tu compañía a tener éxito; ya que le puede proporcionar perspectivas de negocio y de esta forma aportar valor.
Estos son algunos ejemplos de cómo el análisis predictivo aumenta tus ventas:
Aumentar las tasas de conversión: reducir el abandono de carritos, ofrecer más valor a los usuarios a través de la personalización de la información y convertir mediante ubicación, edad y comportamiento de compra.
Predecir la probabilidad de compra: con datos de consumo e información histórica de ventas puedes predecir cuándo un lead podrá convertirse de una vez en cliente o cuando tu cliente actual hará de nuevo una compra.
Categorización, descuentos y personalización: Al analizar la demografía, la ubicación y los comportamientos de pre-compra entre estos grupos, las empresas pueden comenzar a identificar y a categorizar que prospectos se comportan como sus compradores existentes con el objetivo de ofrecerles una interacción más personalizada y brindarle incentivos según gustos y necesidades.
Ventas cruzadas: ofreciéndole productos complementarios a su intención de compra principal, lo que conocemos como “productos relacionados” u “otros clientes también compraron”.
Para poder implementar este análisis, es necesario contar con fuentes de información confiables, herramientas que capturen información útil y de valor; así como personal capacitado para la interpretación de la información.
En Andes BPO ofrecemos asesoría y herramientas que te ayudan a alcanzar tus metas y a adaptarte a la nueva realidad. Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. para conocer más.
